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利用 Apple 系统 API 与框架

了解提供与 Apple 框架等价功能的 Flutter 插件。

若你来自 iOS 开发背景，可能需要找到与 Apple 系统库能力相当的 Flutter 插件，例如访问设备硬件或与 HealthKit 等特定框架交互。

要了解 SwiftUI 框架与 Flutter 的对比，请参阅 给 SwiftUI 开发者的 Flutter 指南。

Flutter 插件简介

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Dart 将包含平台相关代码的库称为 plugins（plugin package 的缩写）。使用 Flutter 开发应用时，通过 plugins 与系统库交互。

在 Dart 代码中，你使用插件的 Dart API 调用所用系统库中的原生代码。也就是说，你只需编写调用 Dart API 的代码，API 会在插件支持的所有平台上生效。

有关插件的更多信息，请参阅 使用 package。本页虽链接了一些常用插件，你仍可在 pub.dev 上找到数千个插件及示例。下表不代表对任何特定插件的背书。若找不到满足需求的 package，可自行创建或在项目中直接使用 platform channel。详情请参阅 编写平台相关代码。

向项目添加插件

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要在原生项目中使用 Apple 框架，请将其导入 Swift 或 Objective-C 文件。

要添加 Flutter 插件，在项目根目录运行 flutter pub add package_name。这会将依赖写入 pubspec.yaml。添加依赖后，在 Dart 文件中 import 该 package。

你可能需要修改应用设置或初始化逻辑；如有需要，pub.dev 上该 package 的「Readme」页面会提供说明。

Flutter 插件与 Apple 框架

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使用场景 Apple 框架或类 Flutter 集成
访问照片库 使用 Photos 、 PhotosUI 框架及 UIImagePickerController 的 PhotoKit image_picker
访问相机 使用 .camera sourceType 的 UIImagePickerController image_picker
使用高级相机功能 AVFoundation camera
提供应用内购买 StoreKit in_app_purchase in_app_purchase 1
处理支付 PassKit pay pay 2
发送推送通知 UserNotifications firebase_messaging firebase_messaging 3
获取 GPS 坐标 CoreLocation geolocator
访问传感器数据4 CoreMotion sensors_plus
发起网络请求 URLSession http
存储键值对 @AppStorage 属性包装器与 NSUserDefaults shared_preferences
持久化到数据库 CoreData 或 SQLite sqflite
访问健康数据 HealthKit health
使用机器学习 CoreML google_ml_kit google_ml_kit 5
识别文字 VisionKit google_ml_kit google_ml_kit 5
语音识别 Speech speech_to_text
使用增强现实 ARKit arkit_plugin
访问天气数据 WeatherKit weather weather 6
访问和管理联系人 Contacts flutter_contacts
在主屏幕暴露快捷操作 UIApplicationShortcutItem quick_actions
配置、更新 widget 并与之通信 WidgetKit home_widget
通过 Siri/快捷指令自动化应用操作 AppIntents intelligence

  1. Supports both Google Play Store on Android and Apple App Store on iOS. ↩

  2. 同时支持 Android 的 Google Play 商店与 iOS 的 Apple App Store。 ↩

  3. Adds Google Pay payments on Android and Apple Pay payments on iOS. ↩

  4. 在 Android 上添加 Google Pay，在 iOS 上添加 Apple Pay。 ↩

  5. Uses Firebase Cloud Messaging and integrates with APNs. ↩

  6. 使用 Firebase Cloud Messaging 并与 APNs 集成。 ↩

  7. Includes sensors like accelerometer, gyroscope, etc. ↩

  8. 包括加速度计、陀螺仪等传感器。 ↩

  9. Uses Google's ML Kit and supports various features like text recognition, face detection, image labeling, landmark recognition, and barcode scanning. You can also create a custom model with Firebase. To learn more, see Use a custom TensorFlow Lite model with Flutter. ↩ ↩2

  10. 使用 Google ML Kit，支持文字识别、人脸检测、图像标注、地标识别、条码扫描等。也可通过 Firebase 创建自定义模型。详情请参阅 在 Flutter 中使用自定义 TensorFlow Lite 模型。 ↩ ↩2

  11. Uses the OpenWeatherMap API. Other packages exist that can pull from different weather APIs. ↩

  12. 使用 OpenWeatherMap API。另有 package 可从其他天气 API 拉取数据。 ↩

除非另有说明，本文档之所提及适用于 Flutter 3.47.2 版本。本页面最后更新时间：2026-07-21。查看文档源码 或者 为本页面内容提出建议。